当我们每每谈到出国读金融一定首选的国家是美国，确实美国在金融培训体系方面是做的最好的。我们会经常听到有人谈论金融，金融工程，计量金融等等，这些究竟有什么区别呢，今天智课选校帝给大家一一做个解释。
我们先来解释一下金融，金融工程的定义。金融学是从经济学分化出来的学科，是研究公司、个人、政府、与其他机构如何招募和投资资金的学科。传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。除去MBA和会计外，金融专业是商学院或管理学院的另一个热门专业，大部分商学院或管理学院都设有这个专业。同其他文科、工科、理科相比，金融专业的投资回报率要远远高于其他的专业，不管对国际学生还是美国学生来说，金融都是一个热门专业，因此拿奖的机率很小。
金融工程这是90年代新兴的交叉学科。强调数学和计算机背景，主要以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题。除了金融的专业知识外，它的课程的理工味道非常浓厚，往往还包括了数学、统计、物理以及计算机语言等，因此往往由多个院系联合授课，根据专业侧重点的不同，可能设在商学院或管理学院下，也可能设在工学院或数学系下。
金融VS金融工程
从申请角度的对比：
美国的金融硕士一般设置在商学院下，申请看重学生的综合能力，管理能力，本科是商科专业的学生较有优势，比如金融，金融工程(国内金工专业数学和计算机课程较少)，经济学，国际经济与贸易，会计等。一般要求申请者提供GMAT成绩。很多学校的金融硕士不限专业背景，但是要求本科阶段修读过相关的先修课程(比如金融会计，微观经济学，宏观经济学，统计学，投资学，微积分等课程)。
美国部分学校把金融工程硕士放在商学院下，也有很多放在工程学院或文理学院下，主要看各个学校课程设置的侧重有所不同。具有很强数理背景的申请者申请MSFE会非常有优势，本科是数学，物理，计算机等专业的学生会比较受欢迎，当然每年也有金融经济背景的学生被录取，但都是很优秀的，或者选修过很多数学课程，或有很强的编程能力)，申请者最好有非常高的GPA，G/T成绩，并且有金融方面的实习经历和出色的个人陈述等等。MSFE是非常数量化的学科项目，之所以喜欢理工背景的学生是因为这些学生的数量基础好一些。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学，可以通过选修一些数学系的课程来弥补不足。一般要求申请者提交GRE成绩。
从课程设置的对比：
金融硕士的课程设置比较宽泛，核心课程一般包括公司金融，金融市场，投资理论等，以MIT 斯隆商学院金融硕士(MFIN)的课程设置为例：
部分核心课程包括：
金融理论(Finance Theory)
公司财务会计(Corporate Financial Accounting)
金融数学基础(Fundamentals of Financial Mathematics)
金融市场(Financial Market)
高级公司财务(Advanced Corporate Finance)
金融分析(Analytics of Finance)
金融工程硕士的课程以编程，建模，数学等方面的课程为主，以哥伦比亚大学金融工程硕士(MSFE)的课程设置为例：
部分核心课程包括：
金融工程最优模型及方法(Optimization Models and Methods for Financial Engineering)
随机模型(Stochastic Models for Financial Engineering)
金融工程基础(Foundations of Financial Engineering)
蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)
连续时间模型(Financial Engineering: Continuous Time Models)
数据分析(Data Analysis for Financial Engineering)
从职业发展的对比：
在美国，MSF大多为一年，与CFA考试相结合，CFA是指Chartered Financial Analyst. CFA项目主要学习证券管理和金融分析，在这些领域比MSF专业深入，有些大学MSF根据CFA的考试内容与时间进行安排，也有些大学的MSF项目直接就定义为金融分析专业。
金融硕士的毕业生，一般的职业发展路径有以下几个方向：
1. 商业银行，包括工农建商这四大行，股份制银行，如招商银行、上海浦东发展银行等，城市商业银行，如上海银行、北京银行等。
2. 证券公司，基金管理公司，信托投资公司等
3. 资产管理公司，金融租赁，担保公司等
4. 上市(或欲上市)股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等。
金融工程的就业领域也很广泛，但一般做的工作侧重点与金融背景的毕业生有所不同，金融工程硕士毕业生所从事的工作偏技术，一般是设计、验证并实现数学模型，以此模型为基础来分析解决金融领域的问题，比如金融衍生品定价，风险评估，预测市场行为等。
1. 与交易相关的
1)定量分析师(Quantitative Analyst,一般被简称为Quant)
2)交易员(Trader)
3)数据分析师(Data Analyst)
2. 风险管理领域
1)模型开发(Model developer)
2)模型验证(Model validation)
3. 其他金融服务领域
1)咨询(Consulting)
2)建模(Modeling)
以上是智课选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注智课选校帝。
