本项目旨在为学生提供生物统计方法和数据科学方面的创新型、跨学科教育，培养其应用统计学和数据科学提升健康决策的能力。课程包括理论基础和实证应用，毕业生能胜任高等院校、政府部门（如FDA、NIH、人口普查局）、医院、癌症中心、制药公司等领域的数据分析师、生物统计师、研究分析师等职位。项目包括两个主要方向：生物统计学方法与实践（覆盖生存分析、临床试验）和健康数据科学（内容涵盖机器学习、数据可视化等）。课程由全球知名教师授课，师资专业领域涉人工智能、生存分析、大数据、基因组统计等，学生有机会参与尖端研究中心项目。 来源： https://stat.ufl.edu/academics/graduate/graduate-handbook/masters-requirements/