该项目旨在为学生提供以数理建模、计算和数据分析为核心的前沿生物学培训，课程内容涵盖基因调控、信号网络建模、细胞周期分析、定量遗传学和生物大数据的计算分析。该项目强调跨学科方法，融合生物学、数学、计算机科学，使毕业生能够在现代实验室或工业界中分析复杂的生物系统和大规模生物数据集。学生将通过“系统生物学”等高级课程学习建模原理和计算技术，并有机会选修与个人研究兴趣相关的可选模块化课程。适合生物学、工程、物理和计算专业背景的学生申请。 来源： https://integrativebiology.natsci.msu.edu/graduate-program-1/Current/2025-2026%20IBIO%20Revised%20Graduate%20Handbook_June2025.pdf