一般来说，统计学专业对于申请人数学背景要求很高，非统计专业的申请人需要在本科期间进行过数学分析、线性代数、离散数学、常微分方程、偏微分方程、随机过程、概率与数理统计等课程。此外对于相关计算机软件的应用能力也十分重要。国内多数院校都会安排C++的课程学习，而北京理工大学数学院的信息与计算科学专业还特意开设了SPSS和SAS这两个统计学的应用软件课程，SAS对于多数本科生来说过于艰深，能够熟练应用SPSS已经非常难得。
在成绩方面，TOEFL和GRE要求不是很高，但是对于GRE quantitative部分要求很高，在老GRE考试标准下，申请者的quantitative平均达到780+。统计学的文书中，学校更愿意通过文书看到申请者的数学背景，项目经验和相关的实习经验。此外如果能够在国内国际的数学比赛中荣获奖项，都对申请有所帮助。
上述就是对美国留学统计学专业的背景要求的简单介绍，总体来讲，想要申请美国统计专业的学生，需要在自身能力上持续加强，将成绩、项目及相关工作经验结合在一起提高总体竞争力，走入自己理想的大学。
